КЛАСИФІКАЦІЯ КІБЕРАТАК З ВИКОРИСТАННЯМ МОДЕЛІ FASTTEXT
DOI:
https://doi.org/10.34132/mspc2025.01.06.18Ключові слова:
кібератака, UAS, fastText машинне навчання, MLАнотація
У статті представлено дослідження парсингу рядків користувацьких агентів (UAS) для машинного навчання та розглянуто особливості програмних бібліотек. Виконано реалізацію точнішого та структурованого визначення властивостей кібератак без складних регулярних виразів. Наведено переваги підходу: покращену якість даних, зменшення витрат на обробку і полегшення інтеграції в ML-пайплайнами. Стаття містить приклади коду та механізми впровадження рішення у проєкти, де потрібний аналіз інформації про кібератаки на пристрої клієнтів фінансових установ.
Посилання
Chandre, P., Gumaste, S., Wangikar, A., & Deshmukh, S. (2024). Adaptive Behavioral Authentication for Fraud Detection: Leveraging Real-Time User Behavior to Enhance Financial Security. In 2024 First International Conference on Data, Computation and Communication (ICDCC) (pp. 539–545). 2024 First International Conference on Data, Computation and Communication (ICDCC). IEEE. https://doi.org/10.1109/icdcc62744.2024.10961554.
Tandon, A., Anitha, C., Kataria, A., Mohammed, N. Q., Al-Khuzaie, M. Y., & Almulla, A. A. (2024). Allometry Authentication in the Field of Finance: Creation of Well Secured System using AI Algo Based Systems. In 2024 4th International Conference on Advance Computing and Innovative Technologies in Engineering (ICACITE) (pp. 962–967). 2024 4th International Conference on Advance Computing and Innovative Technologies in Engineering (ICACITE). IEEE. https://doi.org/10.1109/icacite60783.2024.10617124
Aburbeian, A. M., & Fernández-Veiga, M. (2024). Secure Internet Financial Transactions: A Framework Integrating Multi-Factor Authentication and Machine Learning. AI, 5(1), 177–194. https://doi.org/10.3390/ai5010010
Burlachenko, I. S., Savinov, V. Y., Tohoiev, O. R., & Zhuravska, I. M. (2021). THE CLOUD GNSS DATA FUSION APPROACH BASED ON THE MULTI-AGENT AUTHENTICATION PROTOCOLS’ ANALYSIS IN THE CORPORATE LOGISTICS MANAGEMENT SYSTEMS. Radio Electronics, Computer Science, Control, (4), 95-105.
