ВИКОРИСТАННЯ МОЖЛИВОСТЕЙ БІБЛІОТЕК PANDAS, NUMPY ТА RUPTURE ДЛЯ ОБРОБКИ ТА АНАЛІЗУ МАСИВІВ ДАНИХ АМБУЛАТОРНОГО ДОБОВОГО МОНІТОРИНГУ ТИСКУ КРОВІ

Автор(и)

  • Yevhen Darnapuk Petro Mohyla Black Sea National University

DOI:

https://doi.org/10.34132/mspc2025.01.06.16

Ключові слова:

амбулаторний добовий моніторинг крові, python, numpy, data science, pandas, rupture.

Анотація

Тези представляють застосування бібліотек Pandas, Numpy та Ruptures для ефективної обробки, аналізу й автоматичного виявлення структурних змін у масивах даних амбулаторного добового моніторингу артеріального тиску.

Посилання

McGrath B. P. Ambulatory blood pressure monitoring. Medical Journal of Australia. 2002. Vol. 176, no. 12. P. 588–592. DOI: 10.5694/j.1326-5377.2002.tb04590.x.

Enache M. C. Data Analysis with Pandas. Annals of Dunarea de Jos University of Galati. Fascicle I. Economics and Applied Informatics. 2019. Vol. 25, no. 2. P. 69–74. DOI: 10.35219/eai1584040933.

Binary segmentation - ruptures. GitHub Pages. Retrieved from: https://centre-borelli.github.io/ruptures-docs/user-guide/detection/binseg/ (Last accessed: 17.05.2025).

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-05-20

Номер

№ 1 (2025): Дизайн, Комп’ютерні технології

Розділ

Articles