BIG DATA: ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ РИНКОВОГО КОШИКУ

Автор(и)

  • Gennady Chuiko Petro Mohyla Black Sea National University

DOI:

https://doi.org/10.34132/mspc2025.01.06.36

Ключові слова:

Big Data, Market Basket Analysis, асоціативні правила, алгоритм Apriori, dataset Supermarket.

Анотація

У тезах представлено результати застосування методів інтелектуального аналізу даних, зокрема алгоритму Apriori, для аналізу ринкового кошика на основі реального набору транзакцій супермаркету, що дозволило виявити значущі асоціативні правила та патерни спільних покупок, які можуть бути використані для оптимізації бізнес-стратегій у різних сферах.

Посилання

Agarwal S. Data Mining: Data Mining Concepts and Techniques. 2013 International Conference on Machine Intelligence and Research Advancement (ICMIRA), Katra, India, 21–23 December 2013. 2013. DOI: 10.1109/icmira.2013.45.

Duran Z., Akargöl İ., Doğan T. Data Mining, Weka Decision Trees. Orclever Proceedings of Research and Development. 2023. Vol. 3, no. 1. P. 401–416. DOI: 10.56038/oprd.v3i1.376.

Sharma A., Babbar H. Analysis of Data Mining Algorithms in Market Basket Analysis. 2023 International Conference on Advancement in Computation & Computer Technologies (InCACCT), Gharuan, India, 5–6 May 2023. 2023. DOI: 10.1109/incacct57535.2023.10141816.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-05-20