ІНТЕЛЕКТУАЛЬНЕ УПРАВЛІННЯ ТРАФІКОМ ТА РОЗПОДІЛ РЕСУРСІВ В МЕРЕЖЕВИХ ІНФРАСТРУКТУРАХ НАСТУПНОГО ПОКОЛІННЯ
DOI:
https://doi.org/10.34132/mspc2025.01.06.42Ключові слова:
інтелектуальне управління трафіком, SDN, DRL, розподіл ресурсів, оптимізація мережі, QoS, масштабованість, виявлення аномалій.Анотація
У цих тезах представлено передову методологію інтелектуального управління трафіком та динамічного розподілу ресурсів в мережевих інфраструктурах наступного покоління. Запропонований підхід використовує програмно-визначені мережі (SDN) у поєднанні з методами глибокого навчання з підкріпленням (DRL) для підвищення масштабованості мережі, оптимізації якості обслуговування (QoS) та забезпечення ефективного використання ресурсів. Експериментальні результати демонструють значні покращення продуктивності мережі, зменшення затримки та точності виявлення аномалій. Це дослідження підкреслює практичну застосовність інтелектуальних систем керування у великомасштабних середовищах, таких як мережі 5G, IoT та розумних міст, прокладаючи шлях для розробки автономних, адаптивних рішень для управління мережею.
Посилання
Shaabanzadeh S. S., Carrascosa-Zamacois M. Virtual reality traffic prioritization for Wi-Fi quality of service improvement using machine learning classification techniques. Journal of Network and Computer Applications. 2024. Vol. 230. P. 103939. ISSN 1084-8045. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnca.2024.103939.
Ye S., Xu L., Xu Z. Fast convergent actor–critic reinforcement learning based interference coordination algorithm in D2D networks. Ad Hoc Networks. 2025. Vol. 171. P. 103788. ISSN 1570-8705. DOI: https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2025.103788.
Mousavi S. H., Khansari M., Rahmani R. A fully scalable big data framework for Botnet detection based on network traffic analysis. Information Sciences. February 2020. ISSN 0020-0255. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.11.037.
Khairy M., Mokhtar H. M. O., Abdalla M. Adaptive traffic prediction model using Graph Neural Networks optimized by reinforcement learning. International Journal of Cognitive Computing in Engineering. 2025. ISSN 2666-3074. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcce.2025.02.001.
Kour S., Singh M., Attri V. K., Rana S. B., Sarangal H., Singh B. Simulative investigation of network scalability over MANET routing protocols. Procedia Computer Science. 2025. Vol. 252. P. 500-509. ISSN 1877-0509. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.01.009.
Prabu U., Geetha V. Minimizing the Maximum Link Utilization for Traffic Engineering in SDN: A Comparative Analysi. Procedia Computer Science. 2025. Vol. 252. P. 296-305. – ISSN 1877-0509. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.12.032.
Suja Mary D., Jaya Singh Dhas L. Network intrusion detection: An optimized deep learning approach using big data analytics. Expert Systems with Applications. 2024. Vol. 251. P. 123919. ISSN 0957-4174. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.123919.
