АВТОМАТИЗОВАНЕ ВИЯВЛЕННЯ ТЕКСТУ, ЗГЕНЕРОВАНОГО ВЕЛИКИМИ МОВНИМИ МОДЕЛЯМИ

Автор(и)

  • Kateryna Antipova Petro Mohyla Black Sea National University

DOI:

https://doi.org/10.34132/mspc2025.01.14.01

Ключові слова:

академічне шахрайство, великі мовні моделі, генерація тексту, детектори плагіату, штучний інтелект.

Анотація

Тези представляють аналіз можливостей сучасних детекторів щодо виявлення тексту згенерованого великими мовними моделями. Зокрема розглянуто використання штучного інтелекту у сфері освіти для академічного шахрайства. Якість згенерованого тексту зростає, що ускладнює виявлення плагіату. Ідентифікація згенерованих робіт та звітів у сфері освіти має деякі відмінності порівняно з іншими сферами в основному через специфіку та контекстуальність навчальних завдань. На теперішній час розроблено багато детекторів для виявлення згенерованого тексту. Сучасний детектор має бути надійним у розпізнаванні таких текстів, щоб запобігти неправомірному використанню штучного інтелекту.

Посилання

Foltynek, T., Meuschke, N., & Gipp, B. (2019). Academic plagiarism detection: a systematic literature review. ACM Computing Surveys (CSUR), 52(6), pp. 1-42. URL: https://doi.org/10.1145/3345317

Mitchell, E., Lee, Y., Khazatsky, A., Manning, C.D., & Finn, C. (2023). DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature. International Conference on Machine Learning. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2301.11305

Hu, X., Chen, P., & Ho, T. (2023). RADAR: Robust AI-Text Detection via Adversarial Learning. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2307.03838

Verma, V. K., Fleisig, E., Tomlin, N., & Klein, D. (2023). Ghostbuster: Detecting Text Ghostwritten by Large Language Models. North American Chapter of the Association for Computational Linguistics. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.15047

Chen, Y., Kang, H., Zhai, V., Li, L., Singh, R., & Ramakrishnan, B. (2023). GPT-Sentinel: Distinguishing Human and ChatGPT Generated Content. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.07969

Tang, R., Chuang, Y., & Hu, X. (2023). The Science of Detecting LLM-Generated Text. Communications of the ACM, 67, 50-59. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.07205

Liang, W., Yuksekgonul, M., Mao, Y., Wu, E., & Zou, J.Y. (2023). GPT detectors are biased against non-native English writers. Patterns, 4. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.02819

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-05-19

Номер

Розділ

Articles