АВТОМАТИЧНА ГЕНЕРАЦІЯ ПРОЄКТІВ ЗА ДОПОМОГОЮ LLM-АГЕНТІВ

Автор(и)

  • Yelisieiev Oleksandr Petro Mohyla Black Sea National University
  • Horban Hlib Petro Mohyla Black Sea National University

DOI:

https://doi.org/10.34132/mspc2025.01.14.08

Ключові слова:

LLM-агенти, великі мовні моделі, автоматична генерація коду, штучний інтелект, розробка програмного забезпечення, Django, React, OpenAI API.

Анотація

Тези досліджують використання LLM-агентів для автоматичної генерації програмних проєктів, аналізуючи їхні можливості, переваги та ризики порівняно з традиційними алгоритмами та простими LLM-запитами. Розглядається архітектура агентів, їх інтеграція з сучасними технологіями (Django, React, OpenAI API), а також сценарії застосування в бізнесі, освіті та фінансових технологіях. Розглядається система автоматичної генерації проєктів із залученням LLM-агентів. Наголошується на важливості обґрунтованого вибору між складними агентами та простими рішеннями залежно від вимог проєкту для забезпечення ефективності, безпеки та мінімізації технічного боргу.

Посилання

Liu, J. (2024). Large Language Model-Based Agents for Software Engineering: A Survey. arXiv:2409.02977 [cs.SE].

Tan, S. H. (2024). Automatic Programming: Large Language Models and Beyond. arXiv:2405.02213 [cs.SE].

Sergii Cherbadzhy. АІ-агенти vs. LLM vs. Агоритми. [DOUDay форум] Retrieved from: https://dou.ua/forums/topic/52895/

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-05-19

Номер

Розділ

Articles