ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ РЕЗУЛЬТАТІВ ЗАСТОСУВАННЯ РІЗНИХ АРХІТЕКТУР НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ІНФЕКЦІЙНИХ ЗАХВОРЮВАНЬ
DOI:
https://doi.org/10.34132/mspc2025.01.14.11Ключові слова:
Прогнозування, часові ряди, методи машинного навчання, нейронні мережі.Анотація
У даній роботі представлено результати прогнозування часових рядів із використанням методів машинного навчання та мобільних технологій. Основними результатами цієї роботи є порівняння ефективності різних архітектур нейронних мереж у рамках прогнозування поширення інфекційних захворювань в Україні за період з грудня 2016 року по січень 2024 року. Для досягнення мети було вирішено такі завдання: проаналізовано поточний стан прогнозування часових рядів; проаналізовано існуючі аналоги систем; обрано необхідні архітектури нейронних мереж, як один із методів машинного навчання; проаналізовано та нормалізовано набір даних про поширення інфекційних захворювань; проведено тестування. Розроблена система може бути ефективним інструментом для прийняття раціональних управлінських рішень щодо забезпечення епідеміологічного благополуччя та біобезпеки населення.
Посилання
Goniewicz, K., Burkle, F.M., Horne, S., Borowska-Stefańska, M., Wiśniewski, S., Khorram-Manesh, A. (2021) The Influence of War and Conflict on Infectious Disease: A Rapid Review of Historical Lessons We Have Yet to Learn. Sustainability, 13, 10783. Retrieved from: https://doi.org/10.3390/su131910783.
Public Health Center of the Ministry of Health of Ukraine (2024) Infectious disease in the population of Ukraine, Retrieved from: https://phc.org.ua/kontrol-zakhvoryuvan/inshi-infekciyni-zakhvoryuvannya/infekciyna-zakhvoryuvanist-naselennya-ukraini.
Vaswani A, Shazeer N., Parmar N., Uszkoreit J., Jones L., Gomez A. N., Kaiser L., Polosukhin I., (2017) Attention Is All You Need, Advances in Neural Information Processing Systems, 2023, 3-4,. Retrieved from: https://arxiv.org/abs/1706.03762
Myttenaere, Golden, B., Grand, B. Le., Rossi, F. (2016) Mean absolute percentage error for regression models, Neurocomputing. Retrieved from: https://arxiv.org/abs/1605.02541.
