ЗАСТОСУВАННЯ CBR-ПІДХОДУ В СИСТЕМАХ СИТУАЦІЙНОГО УПРАВЛІННЯ
DOI:
https://doi.org/10.34132/mspc2025.01.14.23Ключові слова:
системи ситуаційного управління, прецедент, база знань, онтологія, метод міркувань на основі прецедентівАнотація
У роботі досліджено проблематику ситуаційного управління та моделювання, розглянуто сучасні методи та інструменти реалізації ситуаційного менеджменту. Досліджено можливість та результативність застосування CBR-підходу при пошуку рішень нетипових, унікальних задач особливо в умовах обмеженості наявних ресурсів та невизначеності оточуючого середовища. Розглянуто ряд сучасних моделей подання і виведення знань в системах ситуаційного управління. Проаналізовано методи подання та вилучення знань на основі прецедентів.
Посилання
Kovalenko, I. I., Shved, A. V., & Antipova, K. O. (2018) Modeli podannia ta vyvedennia znan u systemakh sytuatsiinoho upravlinnia [Models of knowledge representation and extraction in situational management systems]. Mykolaiv: Ilion. 91 p. [in Ukrainian]
Zadorozhna, L. M. (2017) Sytuatsiinyi menedzhment v systemi stratehichnoho i taktychnoho upravlinnia diialnistiu pidpryiemstva [Situational management in the system of strategic and tactical management of the enterprise activity]. Biznes-navihator – Business Navigator, 3(42), (pp. 35–38) [in Ukrainian]
Shved, A. V. (2022) Osoblyvosti rozrobky system sytuatsiinoho upravlinnia realnoho chasu [Features of real-time situational control systems developing]. Olviiskyi forum-2022 - Olvia Forum - 2022: Strategies of the Black Sea Region Countries in the Geopolitical Space: Proceedings of the XVI International Scientific and Practical Conference. (Mykolaiv, Ukraine, 23–26 June. 2022) [in Ukrainian]
Shved, A. V., Davydenko, Ye. O., & Horban, H. V. (2024) Intellectual support of the processes of searching and extraction of precedents in Case-based reasoning approach. Radio Electronics, Computer Science, Control, (3), 107, (pp. 107–118). doi: 10.15588/1607-3274-2024-3-10 [in Ukrainian]
Aamodt, A., & Plaza, E. (1994) Case-based reasoning: fundamental issues, methodological variations and system approaches. AI Communications, 7(1), (pp. 39–59).
Hoekstra, R. J. (2009) Ontology Representation: design patterns and ontologies that make sense. IOS Press, Incorporated. 248 p. doi: 10.3233/978-1-60750-013-1-i
Kowalski, Z., Meler-Kapcia, M., Zieliński, S., & Drewka, M. (2005) CBR methodology application in an expert system for aided design ship's engine room automation. Expert Systems with Applications, 29(2), (pp. 256–263). doi: 10.1016/j.eswa.2005.03.002
Leake, D., Ye, X., & Crandall, D. (2021) Supporting case-based reasoning with neural networks: an illustration for case adaptation. Combining Machine Learning and Knowledge Engineering: AAAI Spring Symposium AAAI-MAKE 2021, Palo Alto, California, USA, 22–24 March 2021: proceedings. CEUR Workshop proceedings, 2846. Retrieved from: https://ceur-ws.org/Vol-2846/paper1.pdf
Pal, S. K., & Shiu, S. C. K. (2004) Foundation of soft case-based reasoning. New Jersey: John Wiley & Sons. 300 p.
Perner, P. (2019) Case-based reasoning – methods, techniques, and applications. In: Nyström I., Hernández Heredia Y., Milián Núñez V. (eds.) Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. CIARP 2019. Lecture Notes in Computer Science, 11896, (pp. 16–30). doi: 10.1007/978-3-030-33904-3_2
Ramadhani, M., Sihombing, V., & Yanris, G. (2021) Application of the case based learning (CBR) method to diagnose conjunctivitis. SinkrOn, 6, (pp. 176–182). doi: 10.33395/sinkron.v6i1.10908
Ramos-Quintana, F., Tovar-Sánchez, E., Saldarriaga-Noreña, H., Sotelo-Nava, H., Sánchez-Hernández, J.P., & Castrejón-Godínez, M-L. (2019) A CBR–AHP hybrid method to support the decision-making process in the selection of environmental management actions. Sustainability, 11(20): 5649. doi: 10.3390/su11205649
Zhong, Q.-Y., Zhang, Y.-J., Qu, X.-F., Ye, X., & Qu, Y. (2008) Research on method of CBR and its application in emergency commanding and decision-making. Wireless Communications, Networking and Mobile Computing: 4th International Conference, Dalian, China, 12–14 October 2008: proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). P. 1–4. doi: 10.1109/WiCom.2008.2744
